Projekt: COGNIMAINT- Vzdrževalni kopilot, dinamična rešitev za vzdrževanje s podporo umetne inteligence, ki pomaga vzdrževalnemu osebju
Cilj projekta je razviti, raziskati in predstaviti Vzdrževalnega kopilota, dinamično rešitev za vzdrževanje s podporo umetne inteligence, ki pomaga vzdrževalnemu osebju, da se osredotoči na ključna vprašanja. Vzdrževalni kopilot pokaže, katere od obstoječih težav vzdrževanja lahko najbolj vplivajo na uspešnost proizvodnje, in tako pomaga določiti prednost pri načrtovanju nalog vzdrževanja. Nato vodi osebje skozi vsak vzdrževalni korak in ga podpira pri reševanju obravnavane težave.
Projekt je sofinanciran iz AIREDGIO 5.0 projekta, ki je del iniciative I4MS2.
Trajanje projekta: 15.6.2024-15.02.2025
Konzorcijski partnerji: Anton Blaj d.o.o., Metronik d.o.o.
Projekt: VAIQ - Vibrational AI Prediction of Bolt Quality
Projekt obravnava izzive pri struženju specializiranih vijakov, s poudarkom na kakovosti površine in optimizaciji uporabe rezalnega orodja. Cilj je v realnem času napovedati kakovost in optimalni čas menjave orodja z analizo vibracij stružnice ter drugimi podatki o procesu. Umetna inteligenca bo omogočila izboljšanje kakovosti izdelkov, zmanjšanje izmeta in optimizacijo porabe energije. Rešitev ima potencial za širšo uporabo v kovinskopredelovalni industriji.
Projekt je sofinanciran iz AIRISE.EU iniciative, ki je delno sofinancirana v okviru Obzorja Evropa za raziskave in inovacije v skladu s sporazumom o dodelitvi sredstev št.: 101092312.
Trajanje projekta: 1.7.2024 - 31.01.2025
Konzorcijski partnerji: Anton Blaj d.o.o., Metronik d.o.o.
Projekt: AI-based active energy mngmt
V projektu bomo Metronikovo programsko opremo za upravljanje energije MePIS Energy razširili z AI/ML modulom za napovedovanje energijskih tokov. Rešitev danes omogoča časovni in prostorski vpogled v energetske tokove s spremljanjem porabe različnih oblik energije, kot so elektrika, plin, para, toplota in olje, ter prilivov energije iz virov, kot so javno električno in plinsko omrežje, naprave za soproizvodnjo, sončne elektrarne in generatorji. Razširitev bo to funkcionalnost nadgradila z modulom za napovedovanje prihodnje rabe in proizvodnje energije, kar bo omogočilo optimizacijo dogovorjenih odjemnih moči v posameznih tarifnih časovnih blokih, poleg tega pa tudi aktivno upravljanje energijskih tokov v podpornih procesih ter s tem izogibanje prekomernemu odjemu energije iz omrežja in posledično prekomernim stroškom.
Projekt je sofinanciran iz EIT Manufacturing
Trajanje projekta: 1.7.2024 - 1.7.2025
Konzorcijski partnerji: WEILER Abrasives d.o.o., Metronik d.o.o.
Projekt: DIGITOP- RRI - program Digitalna transformacija robotiziranih tovarn prihodnosti
„Financira Evropska unija – NextGenerationEU“
S programom bomo prispevali k uvedbi novih prebojnih tehnologij na področju robotike, inteligentnega vodenja procesov, umetne inteligence in industrije 4.0 ter 5.0 v proizvodna podjetja. Cilj je omogočiti avtomatizacijo novih proizvodnih procesov in optimizacijo obstoječih. Z uvajanjem povsem novih digitalnih tehnologij bomo omogočili avtomatizacijo novih proizvodnih procesov, npr. maloserijsko proizvodnjo, ki je trenutno še vedno pretežno ročna. Poleg tega bo DIGITOP prispeval k celoviti optimizaciji delovanja proizvodnih podjetij, s čimer bodo proizvodna podjetja postala bolj fleksibilna in agilna, kar jim bo omočilo hitrejše odzive na spremembe na trgu. Področja, na katerih namerava DIGITOP doseči nove preboje, bodo vodili do novih izdelkov in storitev za vključena podjetja.
Projekt je delno sofinanciran iz Mehanizma za okrevanje in odpornost, ki je del evropskega svežnja za okrevanje in odpornost NextGenerationEU.
Trajanje projekta: 1.11.2023 – 30.06.2026
Vrednost projekta: 4.935.742,05 EUR
Predvidena subvencija: 3.749.992,00 EUR
Projekt: SMART AI ORCHESTRATOR - Pametni načrtovalec za učinkovitejšo, trajnostno in kakovostno predelavo mleka
Dnevno načrtovanje proizvodnje (tj. mikroplaniranje) pri predelavi mleka je zapleten proces, ki zahteva različne vhodne podatke v realnem času, načrt prodaje ter poznavanje številnih procesnih omejitev povezanih z izdelki in proizvodnjo, da dar narave – mleko – predelamo v visoko kakovostne izdelke.
V sklopu projekta vzpostavljamo inovativno digitalno rešitev za pametno načrtovanje predelave mleka, ki temelji na tehnologiji umetne inteligence, poimenovano Smart AI Orchestrator. Cilj projekta je zagotoviti največjo možno procesno učinkovitost, varčevati z energenti in pitno vodo, pri tem pa zagotavljati visoko kakovost in varnost izdelka.
Digitalni temelji rešitve tvorijo obstoječi moduli MePIS MES in MePIS Energy produktov. Ti digitalni moduli bodo poskrbeli, da bodo procesi stabilnejši, učinkovitejši, prožnejši, brez papirja in prijaznejši do zaposlenih.
Projekt je delno sofinanciran v okviru programa I3 Evropske Unije v skladu s sporazumom o dodelitvi sredstev št.: 101083989.
Trajanje projekta: 1.12.2023 – 28.02.2025
Konzorcijski partnerji: Mlekarna Celeia d.o.o., Metronik d.o.o.
Projekt: HVAC FIL-AI - Dvig materialne in energetske učinkovitosti za pripravo ustreznih proizvodnih pogojev v farmaciji
„Financira Evropska unija – NextGenerationEU“
HVAC FIL-AI je razvoj rešitve, ki nagovarja problematiko energetske in materialne učinkovitosti za pripravo ustreznih proizvodnih pogojev v reguliranih panogah, s primarnim poudarkom na farmaciji. Cilj projekta je razvoj in demonstracija delovanja ter uporabnosti rešitve HVAC FIL- AI, ki po eni strani programsko nadgrajuje HVAC sisteme s prediktivnimi algoritmi za manjšo porabo energije, po drugi pa z materialnim inoviranjem bistveno podaljšuje življenjsko dobo in zmanjšuje okoljski odtis filtrskega dela klimatskih sistemov. Rešitev bo predstavljala pomembno inovacijo na trgu, saj bo s kombiniranjem programskih in strojnih izboljšav dosegla bistveno večje učinke, kot če bi se izboljšav lotili parcialno. Projekt bo plod izključno slovenskega znanja in raziskovalnih aktivnosti.
Projekt je delno sofinanciran iz Mehanizma za okrevanje in odpornost, ki je del evropskega svežnja za okrevanje in odpornost NextGenerationEU.
- Trajanje projekta: 1.1.2023 – 31.12.2025
- Vrednost projekta: 2.102.672,07 EUR
- Predvidena subvencija: 999.123,36 EUR
- Konzorcijski partnerji: LEK farmacevtska družba d.d., METRONIK d.o.o. in IMP PROMONT d.o.o.
Projekt: EM-AI – univerzalna konfigurabilna platforma za avtomatizacijo energetskega managementa v malih in srednjih proizvodnih podjetjih
Ob visoki rasti cen energentov so proizvodna podjetja pod vse večjimi pritiski, da začnejo celovito obvladovati in zniževati porabo energije. Dodatno jih k tem spodbujajo tudi podnebne zaveze Evropske Unije, kar pričakujejo tudi poslovni partnerji in kupci.
Metronik bo zato razvil platformo EM-AI, nov produkt za avtomatizacijo upravljanja z energijo (energetskega managementa), ki bo nameščen v oblaku in se bo na varen način povezal na potrebne vire podatkov proizvodnih podjetij. V platformi se bo na osnovi zbranih zgodovinskih podatkov oblikoval model energetskih tokov v proizvodnem procesu, ki bo predstavljal osnovo za pregled nad porabo, analizo trendov in detekcijo anomalij.
Rezultat projekta EM-AI bo prototip platforme za avtomatizacijo procesov upravljanja z energijo, ki bo s pomočjo umetne inteligence oziroma strojnega učenja omogočila močan dvig energetske učinkovitosti v majhnih in srednje velikih proizvodnih podjetij.
Projekt je delno sofinanciran v okviru Javnega razpisa za dodeljevanje spodbud v okviru iniciative Eureka 2022. Sofinanciranje slovenskega dela mednarodnega raziskovalno - razvojnega projekta je bilo potrjeno na zasedanjih programa EUREKA s strani Odbora visokih predstavnikov programa EUREKA.
Trajanje projekta: 1.11.2022 – 31.10.2025
Projekt: RRI-NOO-28251571-180 - Energetsko optimiziranje procesov kovanja preko razvoja treh različnih tipov vijakov
„Financira Evropska unija - NextGenerationEU“
V kovinsko-predelovalni industriji so energetsko intenzivni procesi (kot npr. kovanje in termična obdelava) ključni za proizvodnjo izdelkov – tako pri oblikovanju izdelkov, kot pri zagotavljanju njihove kakovosti. V zadnjem letu se je cena energije drastično povečala, kar pomeni močan pritisk na povezane stroške proizvodnih podjetij in njihovo poslovanje. S tehnoloških razvojem se odpira pot za optimizacijo porabe energije v proizvodnji na osnovi programske rešitve, ki omogoča izvajanje naprednih simulacij (what-if scenariji) in samodejnih optimizacijskih analiz na osnovi umetne inteligence / strojnega učenja (AI/ML). Takšno optimizacijsko programsko orodje je relevantno za celotno panogo, in tudi širše.
Za optimizacijo porabe energije z razvojem napredne programske rešitve so potrebna specialistična znanja s področja kovinsko-predelovalne proizvodnje in razvoja naprednih programskih rešitev. S tem
namenom sta se podjetji Metronik d.o.o. in Anton Blaj d.o.o. povezali v razvojno-raziskovalni konzorcij. S kombinacijo znanj in kompetenc bosta v iterativnem procesu razvoja treh novih vrst vijakov v večih krogih razvila novo programsko rešitev za porabo energije, ki temelji na umetni inteligenci in modelu proizvodnje, ki temelji na dolgoletnih izkušnjah v panogi.
Z uspešno izvedbo projekta bosta podjetji izpolnili zahteve do svojih kupcev in hkrati dosegli bistvene energetske in snovne prihranke oziroma razvili programsko rešitev, ki bo omogočila doseganje napredne energetske učinkovitosti širše v slovenski industriji.
Projekt je delno sofinanciran iz Mehanizma za okrevanje in odpornost, ki je del evropskega svežnja za okrevanje in odpornost NextGenerationEU.
Trajanje projekta: 1.11.2022 – 31.10.2024
Skupna finančna vrednost projekta: 597.453,47 €
Višina sofinanciranja iz naslova finančne podpore: 298.726,72 €
Projekt: IPS-ABR - Programsko orodje, ki temelji na umetni inteligenci, za sprotno stabilizacijo proizvodnega procesa in pospešeno izdajo proizvedenih zdravil na trg za farmacevtsko industrijo
Rezultat projekta bo prototip programske opreme IPS-ABR, ki bo omogočal sprotno stabilizacijo proizvodnega procesa v farmacevtski proizvodnji in pospešeno izdajo proizvedenih zdravil na trg.
IPS-ABR bo zaposlenim v proizvodnji tekom proizvodnega procesa podajal preventivna priporočila za prilagajanje procesnih parametrov, da bi se izognili odstopom, kar bo povečalo kakovost izdelkov, zmanjšalo napake in preprečilo uničenje materiala, bistveno poenostavilo končno testiranje, pospešilo preverjanje dokumentacije za sprostitev na trg, omogočilo hitro preiskavo dogodkov in pohitrilo prihod zdravil na trg.
Projekt je delno sofinanciran v okviru Javnega razpisa Eurostars 3, v okviru iniciative EUREKA 2022. Eurostars je del evropskega partnerstva za inovativna MSP. Partnerstvo sofinancira Evropska unija v okviru programa Obzorje Evropa.
Trajanje projekta: 1.10.2022 – 30.09.2025
Projekt: PRO-AI - Univerzalna konfigurabilna platforma za uvedbo principov umetne inteligence v proizvodno okolje s testiranjem prototipa v farmacevtski industriji
Cilj projekta PRO-AI je razvoj platforme za vpeljavo umetne inteligence v proizvodne procese in testiranje prototipa z naslednjimi ključnimi elementi: model za pridobivanje in kontekstualizacijo podatkov; ogrodje, ki podpira konfiguracijo vhodnih podatkov ter poganjanje uporabniško definiranih metod učenja; metode učenja in predikcije; algoritmi za pomoč pri izbiri vhodnih materialov ter pri nastavljanju procesnih parametrov; konfigurabilnost v smislu univerzalne uporabnosti razvitih modulov v različnih vejah industrije; konfigurabilnost v smislu univerzalne uporabnosti razvitih modulov za reševanje širokega spektra izzivov v proizvodnji; konfigurabilnost v smislu enostavne in hitre integracije za različne deležnike. Pri razvoju bodo upoštevane smernice GxP in 21 CFR Part 11 ter standardi varnosti in kakovosti NIST 800-171, ISO 27018, ISO 9001, ISO 27001 in ISO 27017. To vnaša v projekt visoko tehnološko zahtevnost, a zagotavlja možnost uporabe platforme v strogo reguliranih okoljih.
Projekt je delno sofinanciran v okviru Javnega razpisa za dodeljevanje vzpodbud v okviru iniciative Eureka 2017, in sicer v višini 299.993,33€ . Javni razpis za izbor operacij delno financira Evropska unija, in sicer iz Evropskega sklada za regionalni razvoj (ESRR).
Trajanje projekta: 1.7.2020 – 30.6.2023.
Link: https://www.eu-skladi.si/